机器学习是什么？

机器学习就是让机器能自动找到一个函数（function）。

有哪些函数？

• 回归（Regression） 输出是一个连续的数值、标量，比如PM2.5预测。
• 分类（Classification） 输出是一个离散的值。
  • 二分类（Binary Classification）的输出就是0或1、Yes或No、…，比如文本情感分析的输出可以是正面和负面。
  • 多分类（Multi-Category Classification）的输出就是[1,2,3,…,N]，比如图像分类里判断一张图片是猫还是狗还是杯子。
• 生成（Generation） 很多教科书把机器学习划分为回归问题和分类问题，但其实不止这两种问题，还有其它问题，比如生成（Generation）。 生成（Generation）指让机器学习如何创造/生成，比如生成文本、图片等。

机器学习在做什么？

• 函数拟合（你选什么函数？）

• 损失函数（怎么判断好坏？）

• 梯度下降（如何把函数调到更好？）

Sigmoid函数

$y = c\frac{1}{1 + e^{-(b+wx_1)}}$

贡献者

salt235

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