ML_Note
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2025-12-27
机器学习是什么?
机器学习就是让机器能自动找到一个函数(function)。
有哪些函数?
- 回归(Regression) 输出是一个连续的数值、标量,比如PM2.5预测。
- 分类(Classification) 输出是一个离散的值。
- 二分类(Binary Classification)的输出就是0或1、Yes或No、…,比如文本情感分析的输出可以是正面和负面。
- 多分类(Multi-Category Classification)的输出就是[1,2,3,…,N],比如图像分类里判断一张图片是猫还是狗还是杯子。
- 生成(Generation) 很多教科书把机器学习划分为回归问题和分类问题,但其实不止这两种问题,还有其它问题,比如生成(Generation)。 生成(Generation)指让机器学习如何创造/生成,比如生成文本、图片等。
机器学习在做什么?
函数拟合(你选什么函数?)
损失函数(怎么判断好坏?)
梯度下降(如何把函数调到更好?)
Sigmoid函数
y=c1+e−(b+wx1)1

